[发明专利]一种能同时处理数值离散、模型形式和模型预测偏差的不确定度量化方法在审
申请号: | 202010937862.2 | 申请日: | 2020-09-09 |
公开(公告)号: | CN112016034A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 陈江涛;章超;赵炜;肖维;赵娇;吴晓军;张培红;肖中云;杨福军;崔鹏程;刘深深;李彬;胡向鹏 | 申请(专利权)人: | 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 |
主分类号: | G06F17/10 | 分类号: | G06F17/10 |
代理公司: | 绵阳山之南专利代理事务所(普通合伙) 51288 | 代理人: | 沈强 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种能同时处理数值离散、模型形式和模型预测偏差的不确定度量化方法,包括如下步骤:针对备选模型集合中的每一个模型,首先通过在自相似加密的三至四套网格上进行计算,估计其数值离散误差,得到各自的置信区间;然后通过嵌套和贝叶斯模型平均方法来构建关注目标量的概率盒,最终得到概率的上、下限。本发明方法能够同时处理数值离散、模型形式和模型预测偏差的不确定度量化,弥补了现有不确定度量化方法的缺陷。 | ||
搜索关键词: | 一种 同时 处理 数值 离散 模型 形式 预测 偏差 不确定 度量 方法 | ||
【主权项】:
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