[发明专利]一种基于深度学习的日冕物质抛射检测方法在审
| 申请号： | 202010941895.4 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112101444A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 尚振宏;冼祥贵;袁梅宇 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明普发诺拉知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 53209 | 代理人： | 蒋晗 |
| 地址： | 650000 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的日冕物质抛射检测方法，属于日冕抛射物质自动化检测技术领域。包括以下步骤：Step1、CME图像预处理和数据集制作；Step2、特征提取；Step3、生成候选区域建议；Step4、目标区域池化；Step5、进行CME细分类；Step6、边框回归；Step7、去除重复冗余框。本发明引入深度学习的方法用于CME目标检测，克服了阈值分割或传统的机器学习分类器进行CME检测识别时存在着人工设计特征无法很好表征CME语义，阈值和传统机器学习分类器分类效果差，导致对微弱CME的检测效果差等问题；本发明相对其他方法，鲁棒性更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 日冕 物质 抛射 检测 方法 | ||
【主权项】：
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