[发明专利]一种基于大数据的电网事故预测方法有效

专利信息
申请号: 202010950334.0 申请日: 2020-09-11
公开(公告)号: CN112115180B 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 宋士瞻;王传勇;张健;韩蓬;康文文;杨凤文;王坤;王为帅;李森;张建华;侯文;张瑞;仇翠;柳涛;潘明;夏清普 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司;江苏宏源电气有限责任公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/215;G06Q50/06
代理公司: 无锡智麦知识产权代理事务所(普通合伙) 32492 代理人: 王普慧
地址: 277000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明属于预测方法,具体涉及一种基于大数据的电网事故预测方法。一种基于大数据的电网事故预测方法,其中,包括下述步骤:步骤1:大数据采集;输入大数据,步骤2:大数据清洗;去除人为因素造成的电网运行异常,经过数据清洗的数据矩阵记为S’;步骤3:大数据归一化;对步骤2得到数据矩阵S’进行归一化;步骤4:数据分类;计算执信并判断有效性;步骤5:提取关键信息;根据阈值提取关键信息;步骤6:新数据预测;用提取的关键信息进行新数据预测。本发明的显著效果是:本发明将产生电网事故的原因分为若干类,分别对各类内容进行大数据统计计算,用计算结果预测本类事件发生的可能性,实现了基于大数据的电网事故预测。
搜索关键词: 一种 基于 数据 电网 事故 预测 方法
【主权项】:
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