[发明专利]一种基于EMD-SVM的刀具磨损监测方法在审
| 申请号： | 202010958061.4 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112059725A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 谢振龙;严复钢;魏学涛 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | B23Q17/09 | 分类号： | B23Q17/09 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种刀具磨损监测方法及系统，方法包括：获取刀具磨损时的信号，拟合刀具磨损曲线，对数据进行分类；对信号进行分析得出其时频域特点；采用选取的特征值计算方式对信号进行特征值提取，得到可靠的低维压缩信号；采用得到的特征值并将其标记，输入SVM中得到学习模型；利用得到的模型进行加工指导。本发明从刀具磨损对应信号获得刀具磨损曲线，对数据进行划分，获得更准确的数据类型。同时提取信号特征值进行神经网络学习，计算结果更为准确。利用模型进行加工指导，使加工更具简便性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 emd svm 刀具 磨损 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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