[发明专利]基于可学习可微分矩阵逆及矩阵分解的图像恢复方法在审
| 申请号： | 202010960192.6 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN112132760A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 林宙辰;谢星宇;孔浩;吴建龙;刘光灿 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于可学习可微分矩阵逆及矩阵分解的图像恢复方法，通过设计可学习的可微分矩阵逆模块LD‑Minv、可学习的可微分奇异值分解模块D‑SVD和基于学习的近邻算子，对输入的待恢复图像进行图像恢复，输出清晰图像。采用本发明的技术方案，能够以更小的计算消耗实现更卓越的图像恢复性能，并且模型具有可解释性以及更好的泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 微分 矩阵 分解 图像 恢复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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