[发明专利]基于压缩数据和监督全局-局部/非局部分析的诊断方法在审
| 申请号： | 202010975145.9 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112257747A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 崔玲丽;杨娜;王华庆 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于压缩数据和监督全局‑局部/非局部分析的诊断方法，该方法是一种基于压缩数据和监督全局‑局部/非局部判别分析的三阶段轴承故障诊断方法。在第一阶段，基于压缩感知框架得到压缩数据；在第二阶段，提出了一种新的流形学习算法：监督全局‑局部/非局部判别分析，利用该算法将压缩数据映射到低维空间，保留其全局和局部/非局部信息；在第三阶段，将上述低维特征作为SVM的输入进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 数据 监督 全局 局部 分析 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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