[发明专利]基于饮食习惯的高血脂辅助诊断系统、设备、存储介质在审
申请号: | 202010981313.5 | 申请日: | 2020-09-17 |
公开(公告)号: | CN112133434A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 李平;杜登斌;杜小军;杜乐 | 申请(专利权)人: | 吾征智能技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/70;G06K9/62;G06N7/00 |
代理公司: | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人: | 李季 |
地址: | 100000 北京市海淀区西三旗沁春*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种基于饮食习惯的高血脂辅助诊断系统、设备、存储介质,所述系统包括:用户录入模块,用于录入用户基本信息和连续多天的饮食数据;营养计算模块,用于根据输入的饮食数据进行蛋白质、碳水化合物、胆固醇的摄入量计算,并分别判断摄入量是否正常;数据集构建模块:用于记录不同人群基本信息和连续时间段内的饮食数据作为样本,构造样本属性特征,分别对样本是否患高血脂做标记,构建数据集;模型训练模块,用于构建朴素贝叶斯模型,通过所述数据集训练朴素贝叶斯模型;辅助诊断模块:用于将隐患数据输入训练好的朴素贝叶斯模型,输出用户是否患高血脂的辅助诊断结果。本发明可实现高血脂的智能认知和预测,便捷高效。 | ||
搜索关键词: | 基于 饮食习惯 高血脂 辅助 诊断 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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