[发明专利]一种基于设备声信号和EMD的设备状态监测方法在审
| 申请号： | 202010999767.5 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112113784A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 刘俊杰;何君怡 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00;G01H17/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李丽萍 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于设备声信号和EMD的设备状态监测方法，应用于建筑设备状态监测，是一种全新的设备状态监测方法。包括：对设备各状态下的运行声信号以及环境噪声的采集、设备运行声信号的归一化处理、归一化信号的EMD分解、基于白噪声EMD统计特性的有效IMFs筛选、以多个有效IMFs的能量密度构造特征向量训练神经网络模型及利用该神经网络模型进行设备运行的监测和判断。使用时不需提前安装多余的传感器，也不需与运行中的设备直接接触，增强了设备状态监测的便捷性；此外，还能降低利用单台设备分项计电的设备状态监测方法的高成本。本发明适用设备种类广，对于建筑中的水泵、风机、制冷机组等各类机械设备均有一定的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 设备 信号 emd 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
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