[发明专利]一种基于深度学习的微电网全自动导航方法、系统与装置有效
| 申请号： | 202011000664.X | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112134304B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 黄彦璐;俞靖一;张子昊;马溪原;陈元峰;郭晓斌;林冬;向思阳 | 申请（专利权）人： | 南方电网数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38;H02J3/46;H02J3/32;H03J3/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 崔玥 |
| 地址： | 510000 广东省广州市黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的微电网全自动导航方法、系统与装置。该方法包括：获取微电网系统日前24时段的系统净负荷；将系统净负荷输入微电网日前优化调度模型，输出微电网系统的日前优化调度策略；微电网日前优化调度模型为双层Bi‑LSTM神经网络模型；根据可控机组的最小技术出力、出力上限值、爬坡约束和运行时间约束，对微电网系统的日前优化调度策略的可控机组出力进行调整；根据储能充放电功率上限值、容量约束和调度周期内储能平衡约束，对储能充放电功率进行调整；根据微电网与大电网联络线交换功率上限值和系统功率平衡约束对微电网与大电网联络线交换功率进行调整。本发明可以提高微电网日前优化调度的准确度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 电网 全自动 导航 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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