[发明专利]一种实时温度数据采集系统及其基于学习模型的温度调节方法在审

专利信息
申请号: 202011003256.X 申请日: 2020-09-22
公开(公告)号: CN112113314A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 郑贤清;周兴东;张士蒙;任群 申请(专利权)人: 菲尼克斯(上海)环境控制技术有限公司
主分类号: F24F11/63 分类号: F24F11/63;F24F11/80;F24F11/46;F24F110/10
代理公司: 上海汇齐专利代理事务所(普通合伙) 31364 代理人: 朱明福
地址: 202150 上海市崇明区长兴镇江南大道*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及温度采集和控制技术领域,具体为一种实时温度数据采集系统,所述系统包括:多个机房空调、上位机、主控制器、总线模块、传感器模组;所述上位机用于根据机房内的温度数据下发控制指令;所述主控制器用于接收所述上位机下发的控制指令,并根据控制指令控制所述机房空调的送风温度;所述总线模块设置有多个;所述传感器模组与所述总线模块通讯连接,用于采集机房内的温度数据。本发明的一种基于学习模型的温度调节方法,通过所述的实时温度数据采集系统调节机房空调的送风温度。本发明通过神经网络学习模型预测机房空调的参数设定,并对机房空调进行集中控制,大幅降低空调系统的能耗,实现对机房制冷需求的精确控制。
搜索关键词: 一种 实时 温度 数据 采集 系统 及其 基于 学习 模型 调节 方法
【主权项】:
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