[发明专利]一种实时温度数据采集系统及其基于学习模型的温度调节方法在审
申请号: | 202011003256.X | 申请日: | 2020-09-22 |
公开(公告)号: | CN112113314A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 郑贤清;周兴东;张士蒙;任群 | 申请(专利权)人: | 菲尼克斯(上海)环境控制技术有限公司 |
主分类号: | F24F11/63 | 分类号: | F24F11/63;F24F11/80;F24F11/46;F24F110/10 |
代理公司: | 上海汇齐专利代理事务所(普通合伙) 31364 | 代理人: | 朱明福 |
地址: | 202150 上海市崇明区长兴镇江南大道*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及温度采集和控制技术领域,具体为一种实时温度数据采集系统,所述系统包括:多个机房空调、上位机、主控制器、总线模块、传感器模组;所述上位机用于根据机房内的温度数据下发控制指令;所述主控制器用于接收所述上位机下发的控制指令,并根据控制指令控制所述机房空调的送风温度;所述总线模块设置有多个;所述传感器模组与所述总线模块通讯连接,用于采集机房内的温度数据。本发明的一种基于学习模型的温度调节方法,通过所述的实时温度数据采集系统调节机房空调的送风温度。本发明通过神经网络学习模型预测机房空调的参数设定,并对机房空调进行集中控制,大幅降低空调系统的能耗,实现对机房制冷需求的精确控制。 | ||
搜索关键词: | 一种 实时 温度 数据 采集 系统 及其 基于 学习 模型 调节 方法 | ||
【主权项】:
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