[发明专利]一种基于神经网络的提高电流传感器精度的信息处理方法及系统有效
| 申请号： | 202011004182.1 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112649656B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 沈强;王建方;邵福炳;张明刚 | 申请（专利权）人： | 杭州杭越传感科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R19/165 | 分类号： | G01R19/165;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 尹均利 |
| 地址： | 311245 浙江省杭州市萧*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的提高电流传感器精度的信息处理方法，所述方法包括：获得电流传感器的第一副边电流和第一原边电流，进而构建第一曲线函数，以此获得第一线性函数；根据电流传感器获得第二线性函数；将第一线性函数和第二线性函数输入训练模型，并获得输出信息；获得预定差别等级阈值；判断第一线性函数和第二线性函数的差别等级是否在预定差别等级阈值之内；如果在则确定电流传感器精度达标；如果不在则调整第一线性函数的参数信息，使得第一线性函数与第二线性函数的差别等级在预定差别等级阈值之内。解决了因温度、压强等外部因素的影响，导致电流传感器的精度不高，进而导致对电流的检测存在误差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 提高 电流传感器 精度 信息处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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