[发明专利]模型训练方法、杯盘比确定方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011005659.8 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112132265A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 李葛;成冠举;曾婵;高鹏;谢国彤 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T11/00;G06T7/11;G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，具体使用了神经网络，并公开了一种视杯视盘分割模型训练方法、基于神经网络的杯盘比确定方法、装置、设备及存储介质，所述视杯视盘分割模型训练方法包括：获取样本图像和所述样本图像对应的图像标签，以构建样本数据；将所述样本数据输入预设的神经网络，以得到预测的视杯视盘分割图像；对所述图像标签和预测的视杯视盘分割图像分别进行投影，以得到所述图像标签对应的标签投影值和所述预测的视杯视盘分割图像的图像投影值；分别计算分割损失函数的数值和投影损失函数的数值，以得到网络损失函数的数值；根据所述网络损失函数的数值对所述预设的神经网络进行训练，以得到视杯视盘分割模型。本申请适用于智慧医疗领域。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 确定 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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