[发明专利]一种基于树型结构层次化分解的多目标优化方法有效

专利信息
申请号: 202011022305.4 申请日: 2020-09-25
公开(公告)号: CN112270120B 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 辜方清;吴润佳;刘海林 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06K9/62;G06N3/00;G06F111/06
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 余胜茂
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于树型结构层次化分解的多目标优化方法,包括以下步骤:1、初始化参数,生成一组均匀分布的单位权重向量;S2、构造树并初始化种群;S3、进化算法;本发明在提出的算法中,候选解只需要与树的根到叶节点路径上的解进行比较。因此,处理候单个选解的计算复杂度仅为O(M logN),并且本发明通过求解少数具有代表性的子问题来逼近Pareto前沿,并逐步细化Pareto前沿。该策略对于求解大空间优化问题,具有时间复杂度低和计算效率高的有益效果。
搜索关键词: 一种 基于 结构 层次 化分 多目标 优化 方法
【主权项】:
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