[发明专利]一种基于PSO-K算法的LDoS攻击检测方法有效
| 申请号： | 202011022723.3 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112261000B | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 汤澹;王思苑;刘宇;张冬朔;解子朝;郑思桥 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L43/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子群优化和K均值聚类(PSO‑K)算法的低速率拒绝服务(LDoS)攻击检测方法，属于计算机网络安全领域。本发明所述的方法包括：以一个时间窗口为检测单位，实时对数据流量进行采样；并在该时间窗口内为数据流量划分时间片，提取数据流量的数字特征；采用PSO‑K算法对数据流量的特征进行聚类分析，再将聚类结果进行处理；与预先计算获得的阈值进行比较，最后依据判定准则判定数据流量是否存在异常，从而检测该时间窗口内是否发生LDoS攻击。本发明提出的基于群体智能优化和无需监督思想的LDoS攻击检测方法具有良好的普适性以及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pso 算法 ldos 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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