[发明专利]基于约束优化的模拟电路故障参数范围确定方法有效
| 申请号： | 202011032139.6 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112287628B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 杨成林;龙兵;刘震;周秀云 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/367 | 分类号： | G06F30/367;G06N3/126;G06F111/04;G06F111/06 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于约束优化的模拟电路故障参数范围确定方法，分别采用遗传算法来获取故障元件参数范围下限和上限，在每次运行遗传算法时，将元件参数向量作为遗传算法种群的个体，在生成初始种群的时候，故障元件的参数值在预设的故障取值范围中取值，其余元件在容差范围内取值，在迭代过程中基于个体误差和误差精度的约束来计算个体适应度值，在迭代完成后根据最后一代种群提取出故障元件参数范围的下限或上限。本发明基于约束优化通过遗传算法实现了对于故障元件参数范围的精确确定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 约束 优化 模拟 电路 故障 参数 范围 确定 方法 | ||
【主权项】：
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