[发明专利]用于大规模类脑计算网络的种群聚类及种群路由方法有效
| 申请号： | 202011046417.3 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112149815B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 环宇翔;邹卓;郑立荣;丁宸;贾浩;闫钰龙 | 申请（专利权）人： | 复旦大学;上海新氦类脑智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/006 |
| 代理公司： | 无锡经诚知识产权代理事务所(普通合伙) 32504 | 代理人： | 丁雨燕 |
| 地址： | 200000 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了用于大规模类脑计算网络的种群聚类及种群路由方法，涉及路由技术领域，所述类脑计算网络部署在多个CPU或GPU或可进行类脑计算的FPGA和ASIC芯片上，且由神经元及其之间的拓扑连接关系组成，将所述神经元划分为不同种群；所述种群内对应的所述神经元联系紧密；所述种群间对应的所述神经元联系稀疏；同一种群内的所述神经元放置于同一芯片上，且共用相同的路由条目和路由路径；不同种群内的所述神经元放置于同一芯片或不同芯片。本方法通过将神经元合理聚类为种群，有效地减少了跨片的通信频率和路由的存储开销，并提高了系统的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 大规模 计算 网络 种群 路由 方法 | ||
【主权项】：
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