[发明专利]一种基于忆阻器的神经网络容错方法在审
| 申请号： | 202011049315.7 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112199234A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 吕艺;陈后鹏;陈成;李喜;宋志棠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 |
| 主分类号： | G06F11/14 | 分类号： | G06F11/14;G06N3/063 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙) 31233 | 代理人： | 钱文斌;黄志达 |
| 地址： | 200050 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于忆阻器的神经网络容错方法，包括以下步骤：在进行神经网络权值矩阵的存储时，以某个电阻状态为目标，读出忆阻器器件电阻以获得存储阵列中的忆阻器电阻的分布；在进行权重更新时，将神经网络权重矩阵映射至存储阵列，根据权重矩阵进行存储单元映射，通过自适应算法将大的权值映射到缺陷小的忆阻器器件上，完成权重更新，实现神经网络的学习与训练。本发明实现了在其上运行的神经网络算法的稳定性和准确率，采用算法实现简化了电路复杂度，减少了芯片面积和功耗，便于忆阻器神经网络的大规模集成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 忆阻器 神经网络 容错 方法 | ||
【主权项】：
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