[发明专利]基于技术需求和新技术相似度的查询推荐方法在审

专利信息
申请号: 202011051622.9 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN112307178A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 郑鑫;于德尚;陈丽娜;高睿;高全磊;于洋 申请(专利权)人: 青岛檬豆网络科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F40/216;G06F40/284
代理公司: 武汉聚信汇智知识产权代理有限公司 42258 代理人: 沙莎
地址: 266000 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 基于技术需求和新技术相似度的查询推荐方法,包括:对新技术的标题和成果简介,提取关键词汇句子、提取关键词、统计关键词和对应词频、计算关键词对应的逆向文件频率IDE、计算新技术中关键词的加权词频、根据加权词频由高到低排序,确定提取前KT个新技术关键词。在运用阶段:采用前述方法对技术需求的标题和需求简介进行处理,确定提取前KD个技术需求关键词;确定技术需求与新技术之间的关键词集合,进而确定技术需求与新技术之间的文本向量;进而确定技术需求和新技术之间的词向量;对词向量进行相似度计算;根据相似度由高到低排序,并为用户推荐新技术。本方法能够客观有效为技术需求匹配新技术,匹配度较高,结果较客观。
搜索关键词: 基于 技术 需求 新技术 相似 查询 推荐 方法
【主权项】:
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