[发明专利]一种基于卷积神经网络的油管拖地的识别方法在审
| 申请号： | 202011057383.8 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112163528A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 陈友明 | 申请（专利权）人： | 四川弘和通讯有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都路航知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 何筱茂 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的油管拖地的识别方法，包括如下步骤:监控系统采集加油机附近区域的视频数据，并存储至存储器；对视频数据每预设时间截取一张图像，得到历史图像集；根据历史图像集得出油管拖地可能出现的区域，对油管拖地可能出现的区域进行标记，得到标记图像集；对图像中油管拖地可能出现的区域进行定义，0表示正常，1表示油管拖地，2表示其他情况；构建卷积神经网络，使用卷积神经网络对所述标记图像集进行训练，得到训练好的卷积神经网络；利用训练好的卷积神经网络对标记图像集进行判定，若输出为0，则判定无异常情况；若输出为1，则判定油管拖地；若输出为2，则判定存在其他异常情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 油管 拖地 识别 方法 | ||
【主权项】：
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