[发明专利]基于人工智能的光伏电池板焊带腐蚀程度判断方法及系统在审
| 申请号： | 202011059789.X | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112184675A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 李灵芝;廖一峰 | 申请（专利权）人： | 李灵芝 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/187;G06T7/40;G06T7/62;G06T7/90;G06T5/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510630 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的光伏电池板焊带腐蚀程度判断系统,该系统包括焊带提取模块，用于获取光伏电池板的纹理图像；根据纹理图像提取焊带的边界框图像，根据边界框图像获得焊带的裁剪图；腐蚀区域提取模块，用于对裁剪图进行图像处理得到焊带的初始腐蚀区域掩膜图像；腐蚀区域校验模块，用于对初始腐蚀区域掩膜图像分割并对每一块腐蚀连通域掩膜图像进行校验；腐蚀程度计算模块,用于构建整条焊带的腐蚀程度L的映射模型；比较腐蚀程度L与预设阈值，判断是否需要更换焊带。判断整条焊带的腐蚀程度的整个过程可以由计算机完成，检测准确，判断精确，节约了人力与物力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 电池板 腐蚀 程度 判断 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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