[发明专利]一种基于行人手臂角度分析的加油员手势识别的方法在审
| 申请号： | 202011062045.3 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112163531A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 陈友明 | 申请（专利权）人： | 四川弘和通讯有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 成都路航知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 何筱茂 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于行人手臂角度分析的加油员手势识别的方法，监控系统实时采集加油机附近区域的实时视频，每预设时间截取一张图像，得到实时图像集；使用YOLO V3算法对实时图像集中的行人进行检测，提取图像中的行人，得到行人图像集；通过图像中行人的手臂角度对行人进行类别定义，0代表手臂角度为0度到60度的行人，1代表手臂角度为61度到100度的行人，2代表手臂角度为101度到180度的行人；构建卷积神经网络，使用卷积神经网络对所述行人图像集进行训练；利用训练好的卷积神经网络对行人图像集进行判定，若输出为0，则判定行人无姿势；若输出为1，则判定行人保持车辆引导姿势；若输出为2，则判定行人保持指向显示屏姿势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 行人 手臂 角度 分析 加油 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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