[发明专利]一种基于深度学习相位更加友好的语音降噪系统及方法有效
| 申请号： | 202011063354.2 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112652321B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 李培硕;欧阳鹏;尹首一 | 申请（专利权）人： | 北京清微智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0216 | 分类号： | G10L21/0216;G10L21/0232;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京索睿邦知识产权代理有限公司 11679 | 代理人： | 李根 |
| 地址： | 100192 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习相位更加友好的语音降噪系统，属于基于深度学习的语音增强技术领域。包括：一个生成器和一个判别器。在对抗式训练中，将作为频域发生器的深度神经网络产生的估计的傅里叶频谱，用带噪语音相位的短时傅立叶反变换变换成估计波形，并利用时域鉴别器进行判断。在前向过程中，语音降噪系统仍然使用带噪声语音的相位作为处理后的语音频谱的相位，但语音降噪系统系统已经被训练得更适应带噪语音相位。本发明解决了现有技术中基于频谱降噪系统中相位不匹配的情况下，寻找处理后的频谱的幅值对应的相位比较耗时且直接用噪声相位会因为相位不匹配而导致的降噪效果不好的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 相位 更加 友好 语音 系统 方法 | ||
【主权项】：
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