[发明专利]基于Kubernetes的自动化模型训练方法和装置在审
| 申请号： | 202011065445.X | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112241368A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 刘润芝 | 申请（专利权）人： | 北京影谱科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F9/455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人： | 高镇 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于Kubernetes的自动化模型训练方法和装置，涉及人工智能领域。该方法包括：对训练数据集和训练脚本进行整理，使用Kubernetes创建虚拟化容器，在虚拟化容器中安装并执行需要的环境，将训练数据集拷贝到虚拟化容器内，调用训练脚本使用训练数据集自动执行训练代码，记录本次训练的日志，存储本次训练结果。该装置包括：整理模块、创建模块、安装模块、拷贝模块、训练模块和存储模块。本申请实现了基于Kubernetes机制的深度学习网络模型的自动化训练，减少了人工冗余和反复的操作，提高了模型训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 kubernetes 自动化 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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