[发明专利]一种基于生物地理优化的多模态医学图像配准方法在审
| 申请号： | 202011067248.1 | 申请日： | 2020-10-05 |
| 公开（公告）号： | CN112288787A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 何发智;陈壹林;李浩然;梁亚倩;罗锦坤 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/38 | 分类号： | G06T7/38 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于生物地理优化的多模态医学图像配准方法。将同一病人部位的CT图像和MR图像输入到医学图像配准系统中进行预处理得到预处理后病人部位的CT图像和MR图像；根据预处理后病人部位的CT图像计算信息熵，根据预处理后病人部位的MR图像计算信息熵，计算预处理后病人的CT图像与MR图像的联合信息熵，进一步计算标准化互信息；将预处理后病人部位的CT图像与MR图像的标准化互信息作为适应度值，根据适应度值通过优化方法多次迭代更新变化矩阵，当达到最大迭代次数或者适应度值大于适应度阈值则结束迭代得到最优变化矩阵，将MR图像应用最优变换矩阵实现与CT图像的配准。本发明配准精度高，稳定性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生物 地理 优化 多模态 医学 图像 方法 | ||
【主权项】：
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