[发明专利]一种基于混合遗传模拟退火算法的商业建筑能效优化方法在审
| 申请号： | 202011080331.2 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112084568A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 杨永标;杨斌;徐青山;邵雪松;殷唐 | 申请（专利权）人： | 东南大学;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/20;G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12;G06F111/04;G06F111/06;G06F111/08;G06F119/06;G06F119/08;G06F119/12 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 王依 |
| 地址： | 210024 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于混合遗传模拟退火算法的商业建筑能效优化方法，其特征在于，商业建筑能效优化方法包括以下步骤：获得中央空调系统各个物理设备台数和运行参数数据，获得照明系统物理设备性能参数数据，获得电梯系统物理设备性能参数和运行参数数据；以提升整个商业建筑能效为目标，考虑中央空调系统、照明系统和电梯系统，建立整个商业建筑能效优化模型；采用混合遗传模拟退火算法求解商业建筑能效优化模型。本发明商业建筑能效优化方法,商业建筑能效优化方法对电气节能的效果和电气节能技术进行定性定量的真实评估，有利于推动商业建筑电气节能技术评估体系的建设，评估和提高整个商业建筑能效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 遗传 模拟 退火 算法 商业 建筑 能效 优化 方法 | ||
【主权项】：
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