[发明专利]基于知识图谱的敏感识别方法有效
| 申请号： | 202011082927.6 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112163160B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 王利娥;李小聪;李先贤 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/36 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 张学平 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的敏感识别方法，首先为了构建用户‑商品知识图谱，需要对获取的原始数据集进行预处理，并通过预处理后的数据构建用户‑物品的模式图，然后根据预处理后的数据和所述模式图构建知识图谱；其次，为了识别敏感数据，通过构建的敏感关系推理规则补全知识图谱中用户与物品间原本不存在的敏感关系；最后，对整个所述知识图谱查询出敏感数据，并输出，提高识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 敏感 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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