[发明专利]一种多图片集曝光分布差异的衡量方法在审
| 申请号： | 202011086121.4 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112200743A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 何森勖;程坦;徐勇军;安竹林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆 |
| 地址： | 361000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多图片集曝光分布差异的衡量方法，包括如下步骤：S1、构造衡量单一灰度图片曝光度的指标；S2、分别对多个图片集合IA,IB,…,IN的所有灰度图片进行曝光值计算，统计所有图片的曝光值，得到曝光值集合A,B,…,N，对不同曝光值集合分别统计在同一曝光值下的图片数量得到分布直方图；S3、衡量多个图片集合间的统计差异。本发明提出了衡量灰度图片曝光度以及灰度图片集合间曝光分布差异的方法，用于衡量是否由于数据集合曝光改变导致深度学习模型效果的下降，为深度学习模型的改进提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图片集 曝光 分布 差异 衡量 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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