[发明专利]一种基于机器学习算法的用于预测CRC转移的影像组学（RA）模型在审
| 申请号： | 202011093666.8 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112330596A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 曾凡新;蔡建强;李雪;吴敏;刘杰;宋俐 | 申请（专利权）人： | 达州市中心医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06Q10/04;G06N3/12;G16H50/30;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 李青 |
| 地址： | 635000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习算法的用于预测CRC转移的影像组学(RA)模型及建立方法，本发明通过收集整理CRC病患的信息，将其划分、构建成不同的队列，通过对患者CT扫描图像分析进行分割和图像特征提取，并对肿瘤组织进行转录组测序及分析，采用了遗传算法(GAs)筛选的影像组及转录组学特进行构建影像转录组(RT)模型并进行验证；采用逐步回归分析的方法，筛选出与IL26表达密切相关15个影像特征；最终将转录组学与影像组学进行整合，构建了一个只包括19个影像特征的影像组学(RA)模型本发明的影像组学(RA)模型将转录组学与影像组学进行结合，其为CRC的转移的预测提供一种新的、准确度高的诊断方法，且其具有无创，易应用的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 用于 预测 crc 转移 影像 ra 模型 | ||
【主权项】：
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