[发明专利]一种预测髌股关节疼痛综合征发病风险的方法在审
| 申请号： | 202011099474.8 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112133437A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 罗小兵;周文琪;刘磊 | 申请（专利权）人： | 四川省骨科医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 610041 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测髌股关节疼痛综合征发病风险的方法，属于疾病预防技术领域，通过病例对照试验来完成预测，包括以下步骤：S1、纳入120例髌股关节疼痛综合征患者；S2、按照1：1匹配120名健康的运动爱好者；S3、进行等速肌力测试技术；S4、运用条件logisitic回归的统计方法，确定影响髌股关节疼痛综合征发病的力量指标，构建相关方程；S5、通过测定易感人群伸膝、伸髋、屈髋、髋内收力量，带入S5的相关方程中，即可计算其髌股关节疼痛综合征的患病风险。该预测髌股关节疼痛综合征发病风险的方法，通过运用可以预测发病风险条件logistic回归作为统计方法，构建相关方程，通过测定易感人群伸膝、伸髋、屈髋、髋内收力量，将其带入方程，即可计算其患病风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 关节 疼痛 综合征 发病 风险 方法 | ||
【主权项】：
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