[发明专利]一种基于Yolact目标分割模型的停机坪状态监管方法在审
| 申请号： | 202011104921.4 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112232200A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 黄文丽;高子昂;胡鹏;杨省;程金平;解伟荣 | 申请（专利权）人： | 浙江凌图科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/70;G06T7/90 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 315099*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Yolact目标分割模型的停机坪状态监管方法，包括步骤：制作停机坪目标分割数据集；在pytorch框架下构建基于Yolact网络作为对停机坪各物体检测分割的模型；使用训练集训练Yolact网络；利用训练好的Yolact网络处理停机坪监控视频并输出停机坪实时状态。本发明具有检测分割区域准确、可以自动化处理机场监控视频便于机场智能化升级等优点，旨在解决停机坪场景下值机状态的自动监控问题，为机场管理提供可视化，信息化，智能化的数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolact 目标 分割 模型 停机坪 状态 监管 方法 | ||
【主权项】：
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