[发明专利]一种基于增强主成分分析新型贝叶斯框架的化工故障诊断方法有效
| 申请号： | 202011105034.9 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112200104B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 辜小花;李仁杰;杨光;卢飞;唐德东;柏俊杰;利节;杨利平 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院;中南财经政法大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N7/00 |
| 代理公司： | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人： | 王玉芝 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于增强主成分分析新型贝叶斯框架的化工故障诊断方法,包括以下步骤，S1：TE过程数据采样；S2：计算监测变量的贡献度；S3：提取故障的关键特征变量；S4：训练与测试数据集划分；S5：蜻蜓算法寻找最优平滑参数；S6：构造增强朴素贝叶斯模型。本发明的有益效果是，本发明提出的eKPCA根据Hotelling统计量(T |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 增强 成分 分析 新型 贝叶斯 框架 化工 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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