[发明专利]一种基于信息熵在线分解的高维问题优化方法有效
| 申请号： | 202011107757.2 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112199849B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 彭星光;吴亚培;宋保维;潘光;张福斌;高剑;张立川;张克涵 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q10/04;G06F111/06;G06F111/08 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于信息熵在线分解的高维问题优化方法，将具有n个决策变量的优化问题的决策变量进行随机排列，形成m个子问题，对每一个子问题中使用协方差自适应进化策略进行一次解空间采样，建立边缘概率模型，计算模型的评价，并经过迭代和优化，利用基于信息熵的方法将决策变量重新分组，能够提高优化效果。仿真结果显示，对高维问题有很好的优化效果，具有较好的工程应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息 在线 分解 问题 优化 方法 | ||
【主权项】：
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