[发明专利]一种特征分类模型获得系统、方法、装置以及电子设备在审
| 申请号： | 202011108960.1 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN114387463A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 王天玮;何梦超;王永攀 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V30/19;G06V10/774;G06K9/62;G06V30/18 |
| 代理公司： | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人： | 冯德魁;张艳梅 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供一种目标特征分类模型获得方法，包括：获得样本文本图像，并获得所述样本文本图像中的字符对应的字符类别标注信息，所述字符类别标注信息为针对所述样本文本图像中的字符对应的字符类别的标注信息；根据所述字符类别标注信息、所述样本文本图像特征图以及所述字符特征信息，获得的第一特征分类模型；根据所述字符类别标注信息以及所述样本文本图像特征图对所述第一特征分类模型进行模型训练，获得用于根据指定文本图像对应的指定文本图像特征图、获得所述指定文本图像中的字符对应的字符类别的第二特征分类模型。本申请的特征分类模型获得方法，无需针对样本文本图像中的字符进行字符像素级别的标注，降低了文本识别的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 分类 模型 获得 系统 方法 装置 以及 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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