[发明专利]基于数字孪生的工业加热炉温度场预测方法在审
| 申请号： | 202011113821.8 | 申请日： | 2020-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN112528569A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 李涛;孙全胜;王津申;王艳丽;李洪涛;郭拂娟;李梦瑶;欧阳彤彬;孙磊;武姝洁;景大尉;梁江卫;邓文博;荆瑞静;曹德成 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06F113/08;G06F119/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于数字孪生的工业加热炉温度场预测方法：建立工业加热炉的数据集，包括工况数据和根据CFD仿真温度场确定温度场；进行数据处理：对工况各数据进行归一化处理、根据温度场还原炉膛平面温度云图；改进cGAN网络的损失函数；训练改进的cGAN网络；在完成网络训练之后，得到一个以工况作为输入，温度矩阵作为输出的生成器，再分别将不同平面的工况数据输入所述的生成器，最终得到工业加热炉温度场。本发明大大节省了计算过程的时间空间消耗，并且能够获得实时温度场。同时，深度学习得到的映射模型具有较好的迁移能力，这为很多研究场景提供了更多更快捷的数据来源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数字 孪生 工业 加热炉 温度场 预测 方法 | ||
【主权项】：
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