[发明专利]一种通过机器学习进行转辙机健康度评估的方法在审
| 申请号： | 202011124072.9 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN114091319A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 余捷全;常伟 | 申请（专利权）人： | 广东毓秀科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通过机器学习进行转辙机健康度评估的方法，涉及转辙机健康度评估技术领域，包括以下步骤：S1、数据收集：在对转辙机的设备进行检测前，可以通过转辙机的说明书来收集转辙机的相关数据，包括零部件更换周期、动力机构磨损系数、润滑油加注周期等相关数据；S2、人工检查：工作人员在检测时，先拆开转辙机的机盖，然后利用专用的电路检测装置对转辙机电力线路的稳定性进行检查。在本发明中，通过结合人员检测经验和理论数值，能够更加全面的对转辙机的健康度有一个更加准确的评估，同时通过设计计算公式以及相关的计算机自动计算程序，在导入数据后能够快速的计算出该设备磨损的实际数值，工作效率大大提高，值得大力推广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 机器 学习 进行 转辙机 健康 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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