[发明专利]基于动态调整和局部特征向量联合的车牌检测识别方法在审
| 申请号： | 202011130554.5 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112380913A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 孔令军;陈静娴;陈斌;陈睿;王锐;孙若朦;徐云起;李华康 | 申请（专利权）人： | 苏州怡林城信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 张芳 |
| 地址： | 215011 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于动态调整和局部特征向量的联合车牌检测识别方法，包括：将含有车牌图像的图片通过卷积网络进行特征提取；提取到的特征图分别被送到车牌定位网络和车牌识别网络进行处理，车牌定位网络在特征图中获取车牌位置，车牌识别网络对车牌的内容进行识别；根据特征图中车牌所在位置，对车牌识别网络输出的识别特征图进行切割，使切割得到的特征图区域对应到原图片中车牌的位置；对特征图区域进行识别，得到车牌识别结果。采用本发明使卷积网络提取的特征能在识别阶段复用,大大减少了计算量，且所复用的特征能够充分学习车牌周围属性，对不同环境条件下的车牌识别更加具有鲁棒性，能够实时的运行于嵌入式设备上以满足商业化需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 调整 局部 特征向量 联合 车牌 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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