[发明专利]基于工业神经网络的质量检测方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202011164313.2 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN113848821A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 兰弼;马卫园;何秀;汪顺利;彭婷婷;张发品 | 申请（专利权）人： | 上海飞机制造有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 201324 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于工业神经网络的质量检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于工业神经网络的关联图谱，根据在检测出产品的质量未满足预设条件时生成的故障报告，确定与所述故障报告关联的目标工序；确定工业神经网络的关联图谱中与所述目标工序关联的候选生产要素；从所述候选生产要素中，确定导致产品的质量未满足预设条件的目标生产要素。上述方案能够在生产的产品出现质量问题时，对导致质量问题的生产要素进行快速锁定和深层追溯，确定导致质量问题的最根本的原因。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 工业 神经网络 质量 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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