[发明专利]一种参数化全场视觉振动模态分解方法有效
| 申请号： | 202011164566.X | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112307932B | 公开（公告）日： | 2023-02-17 |
| 发明（设计）人： | 何清波;刘振;李天奇;彭志科 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F17/16;G06F17/14 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种参数化全场视觉振动模态分解方法，涉及振动模态参数辨识技术领域，所述方法包括如下步骤：步骤1、时域模态坐标参数化；步骤2、空域模态振型参数化；步骤3、时空域参数化模态叠加模型构建；步骤4、参数化模态叠加模型的时空域联合优化；步骤5、参数矩阵分解与模态重构。通过本发明的实施，避免了视觉高空间分辨率优势带来的高维自由度计算难题，解决了高维、全场视觉振动模态的精确分解与参数辨识问题，同时抑制视觉振动数据中存在的复杂时空域背景噪声，提高了计算能力与计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 参数 全场 视觉 振动 分解 方法 | ||
【主权项】：
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