[发明专利]一种基于多分类支持向量数据描述的旋转机械故障诊断方法有效
| 申请号： | 202011167393.7 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112461543B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 纪洪泉;张玉敏 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G01M13/028 | 分类号： | G01M13/028;G01M13/021 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 肖峰 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于旋转机械多齿轮故障的诊断方法，属于工业监测和故障诊断领域。该方法包括：采集正常和不同故障下的传感器数据作为训练数据集；对训练数据进行时域和频域的特征提取，获取常用特征参数；进行特征选择，组成特征参数子集；建立特征选择后数据矩阵的支持向量数据描述模型，并计算各个故障类别超球体的球心和半径；采集实时工况下传感器测量数据作为测试数据；根据所选特征得到测试数据的特征参数子集，计算与各个球心之间的距离；将此距离与超球体半径对比，若在相应半径范围内则认为该样本属于球心所在类，实现故障诊断。与现有技术相比，本发明无需建立旋转机械的数学模型，并可应用于多类别故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 支持 向量 数据 描述 旋转 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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