[发明专利]一种基于生成对抗网络的病态人脸数据增强方法有效
| 申请号： | 202011173820.2 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112233017B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 陈雷;胡金雨;袁媛 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T5/40;G06T5/50;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/084;G06N3/094 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 娄岳 |
| 地址： | 230031 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的病态人脸数据增强方法，包括获取病态人脸图像和健康态人脸图像并构建训练集；设计生成对抗网络模型，利用特征提取模块对输出图像病态程度进行自定义控制；将所述训练集输入生成对抗网络模型中进行训练，并调整参数优化生成对抗网络模型；将任意一张待处理的人脸源图像和任意一张病态人脸图像输入到所述优化后的生成对抗网络模型，将病态人脸图像的病态特征关键点迁移到人脸源图像上，合成为增强后的病态人脸图像。本发明解决了在缺少成对病态人脸图像的条件下病态人脸图像的自动增强生成，生成的病态人脸图像的病态特征更加清晰，视觉效果理想，为人脸图像的健康分析工作提供了足够多的样本数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 病态 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院合肥物质科学研究院，未经中国科学院合肥物质科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011173820.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
