[发明专利]一种基于车正脸特征的车辆重识别方法有效
| 申请号： | 202011176952.0 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112257625B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 梁轶磊;韩华;罗丽洁;张建;王福银 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V40/16;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/764 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 应小波 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于车正脸特征的车辆重识别方法，包括获取车辆正脸图像，处理后得到车前挡风玻璃区域各物体的掩膜；获取所有车辆驾驶员和副驾驶位人员的掩膜，提取分割出的车辆驾驶员和副驾驶位人员的特征；将当前车辆驾驶员特征与检索数据集中所有图像的车辆驾驶员特征进行度量计算，将距离由小到大排序；判断当前车辆是否具有副驾驶位人员特征，若是，则将该副驾驶位人员特征与排序后的前十张具有副驾驶位人员特征再次进行度量计算，将距离由小到大重排序，否则，剔除排序后的前十张具有副驾驶位人员的特征的图像；最后查询的车辆图像与距离最小的目标图像，将其判断为同一车辆个体。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、应用广泛等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 车正脸 特征 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
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