[发明专利]基于遗传-模拟退火组合算法对物流配送的优化方法有效
申请号: | 202011186360.7 | 申请日: | 2020-10-29 |
公开(公告)号: | CN112288166B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 胡顺仁;彭澍;周强 | 申请(专利权)人: | 重庆理工大学 |
主分类号: | G06Q10/047 | 分类号: | G06Q10/047;G06Q10/0835;G06N3/126 |
代理公司: | 重庆华科专利事务所 50123 | 代理人: | 康海燕 |
地址: | 400054 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种基于遗传‑模拟退火组合算法对物流配送的优化方法,涉及物流智能配送技术领域,利用改进后的遗传算法得到全局较优解,并将其作为改进后的模拟退火算法的初始解,用于最终搜索到最优解。这样组合算法方式,通过利用遗传算法较强的全局搜索能力,弥补模拟退火算法寻优过程长、收敛速度慢的缺陷,又利用模拟退火算法较强的局部搜索能力能够大大降低收敛到局部最优解的概率,用于提高整体算法的性能。通过本发明解决了传统物流配送过程中时效性较差,人工费用成本过高的技术问题。提高了服务质量和车辆的满载率,降低运输配送成本,节约运输的里程,使其路径效益最大化。 | ||
搜索关键词: | 基于 遗传 模拟 退火 组合 算法 物流配送 优化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆理工大学,未经重庆理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202011186360.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种炭材料活化装置
- 下一篇:一种正交机架设备及通信设备
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理