[发明专利]一种基于光谱角度的高光谱图像目标特征提取方法有效
申请号: | 202011188705.2 | 申请日: | 2020-10-30 |
公开(公告)号: | CN112329792B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 孙康;陈金勇;李方方;王敏;帅通;王士成 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
主分类号: | G06V10/46 | 分类号: | G06V10/46 |
代理公司: | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人: | 王文庆 |
地址: | 050081 河北省石家庄市中山西路*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于光谱角度的高光谱图像目标特征提取方法,属于遥感图像处理技术领域。其包括以下步骤:计算高光谱图像的协方差矩阵和均值光谱;计算投影均值光谱和投影目标光谱;从投影均值光谱和投影目标光谱中依次去除每个元素,形成新的投影均值光谱和投影目标光谱,并计算其光谱角度;搜索具有最大光谱角度的投影均值光谱和投影目标光谱,将其替换原投影均值光谱和投影目标光谱;更新当前剩余的特征数目,直至特征数目达到要求。本发明通过协方差矩阵的引入,对均值光谱和目标光谱进行投影,在突出目标信息的同时,对背景进行了压制,从而能够获取目标与背景最大区分的波段,提高了高光谱图像目标提取的精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 光谱 角度 图像 目标 特征 提取 方法 | ||
【主权项】:
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