[发明专利]一种大用户异常用电分析数据集的关联性挖掘方法和装置在审
申请号: | 202011203430.5 | 申请日: | 2020-11-02 |
公开(公告)号: | CN112330136A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 陆婋泉;周玉;邵雪松;蔡奇新;季欣荣;段梅梅;易永仙;崔高颖;祝宇楠;宋瑞鹏;高雨翔 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/2458 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 丁朋华 |
地址: | 211103 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种大用户异常用电分析数据集的关联性挖掘方法和装置,包括:对大用户异常用电分析数据集进行支持度判别,得到筛选后的多个频繁项集;通过筛选后的多个频繁项集对异常用电分析数据集进行置信度判别,得到具有关联性的大用户异常用电分析数据集。本发明通过支持度和置信度判别,挖掘大用户异常用电分析数据集项集间的关联性,降低了异常用电分析算法的运算数据量,有效提高系统分析效率,具有良好的应用前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 用户 异常 用电 分析 数据 关联性 挖掘 方法 装置 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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