[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯学习的近场信号源定位方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202011233549.7 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112684408B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 左炜亮;生明旸;辛景民;郑南宁 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G01S5/02 | 分类号： | G01S5/02 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的近场信号源定位方法、系统及设备，方法包括：基于对称均匀线性阵列接收到的近场信号模型求取协方差矩阵；基于协方差矩阵的反对角线元素构建虚拟远场信号模型；基于虚拟远场模型构造稀疏贝叶斯学习模型；基于稀疏贝叶斯学习模型在迭代过程中估计近场信号源的波达方向；使用基于子空间的方法有效地估计范围；通过提取信号协方差矩阵反对角线元素构造虚拟远场模型，建立针对波达方向估计的稀疏贝叶斯学习模型，基于该模型在迭代过程中使用梯度下降的方法估计近场信号源的波达方向，同时利用模型阶数选择准则估计信号源的个数；在获得波达方向的情况下使用常规的基于子空间的方法有效地估计距离。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 贝叶斯 学习 近场 信号源 定位 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011233549.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
