[发明专利]一种基于神经网络的利用牙齿锥形束CT图自动检测牙折裂的方法在审
申请号: | 202011235554.1 | 申请日: | 2020-11-06 |
公开(公告)号: | CN112288735A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 王柏鑫;陈颖;葛云;黄晓林 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/181;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210023 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种基于神经网络的利用牙齿锥形束CT图自动检测牙折裂的方法,包括步骤:通过构建牙齿锥形束CT图片自动分割器,对牙齿锥形束CT图进行自动分割,得到每颗牙齿锥形束CT图片,并进行图像处理,输入已训练好的分类神经网络模型,将神经网络的输出作为牙齿锥形束CT图是否存在牙折裂的检测结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 利用 牙齿 锥形 ct 自动检测 牙折裂 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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