[发明专利]深度学习框架中模式转换的方法、装置和计算机存储介质有效
| 申请号： | 202011242902.8 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112270176B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 张留杰;李雅美;郑辉煌;刘红雨;蓝翔;于佃海;马艳军;吴甜;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/253 | 分类号： | G06F40/253;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 赵林琳 |
| 地址： | 100094 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 根据本公开的示例实施例，提供了深度学习框架中的模式转换的方法、装置、计算机存储介质和计算机程序产品，可用于深度学习框架构建。一种深度学习框架中的模式转换方法，包括：基于第一模式中的第一语法元素和第一模式中的第一语法元素之间的上下文关系，更新第一模式，得到经更新的第一模式；基于经更新的第一模式中的经更新的第一语法元素与第二模式系统中的第二语法元素之间的映射关系，生成与经更新的第一语法元素相对应的第二语法元素；以及根据经更新的第一语法元素的上下文关系组合第二语法元素，以生成第二模式。根据本公开的方案，能够高效率地执行模式间的转换。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 框架 模式 转换 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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