[发明专利]基于奇异值分解的压缩感知GNSS信号捕获方法在审

专利信息
申请号: 202011245625.6 申请日: 2020-11-10
公开(公告)号: CN112444830A 公开(公告)日: 2021-03-05
发明(设计)人: 邓乐乐;周方明;赵璐璐;梁广;余金培 申请(专利权)人: 中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心
主分类号: G01S19/30 分类号: G01S19/30;G06F17/16
代理公司: 上海智晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31313 代理人: 李镝的
地址: 201203 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于奇异值分解的压缩感知GNSS信号捕获方法,包括:基于对GNSS信号稀疏性的分析,利用C/A码构造稀疏矩阵,形成基于奇异值分解的压缩感知噪声信号捕获算法;所述基于奇异值分解的压缩感知噪声信号捕获算法包括:对高斯随机测量矩阵进行奇异值平均,产生新的高斯随机观测矩阵,使高斯随机观测矩阵的列向量分布比高斯随机测量矩阵分散,以使测量后的高斯随机观测矩阵信号保留更多信息;根据稀疏矩阵和新的高斯随机观测矩阵完成信号的压缩感知捕获,以提高基于奇异值分解的压缩感知噪声信号捕获算法在低信噪比条件下的捕获性能。
搜索关键词: 基于 奇异 分解 压缩 感知 gnss 信号 捕获 方法
【主权项】:
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