[发明专利]一种基于评价指标的人在回路智能训练负载曲线优化算法在审
| 申请号： | 202011259235.4 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112364564A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 杨巍;徐铃辉;杨灿军;曹斌;余林繁;彭桢哲 | 申请（专利权）人： | 浙大宁波理工学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G16H20/30;G06N3/04;A63B23/12;A63B21/062;A61B5/11;A61B5/397 |
| 代理公司： | 宁波杭州湾新区大川专利代理事务所(普通合伙) 33342 | 代理人： | 毛翔威 |
| 地址： | 315100 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种训练负载曲线优化算法，特别是一种基于评价指标的人在回路智能训练负载曲线优化算法，其采用训练负载的参数化模型、运动相位同步系统、智能评价指标计划系统、生理信号测量系统和总控制系统，在训练过程中实时监测人体的生理信号获得当前人体的评价指标，并通过总控制系统控制实时改变训练负载的参数化模型，利用运动相位同步系统将模型对应的训练负载曲线应用于训练者，使得训练者实时的人体评价指标在训练过程中能够符合基于智能评价指标计划系统生成的评价指标最佳变化曲线。本发明可以针对不同的训练目的，生成对应的最佳评价指标曲线，相比于单一常值评价指标，时变的曲线更能符合人体这个系统的复杂特性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 评价 指标 回路 智能 训练 负载 曲线 优化 算法 | ||
【主权项】：
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