[发明专利]一种工业设备异常检测方法、装置、存储介质及终端

摘要

本发明公开了一种工业设备异常检测方法、装置、存储介质及终端，该方法包括：实时采集当前待检测工业设备的运行数据；将待检测工业设备的运行参数输入检测芯片中输出待检测工业设备的检测结果；其中检测芯片中包括预先训练的工业设备检测模型所对应的权重文件，预先训练的工业设备检测模型是通过可视化界面进行参数配置后完成模型训练和部署；当检测结果中指示当前待检测工业设备异常时，将异常信息通过告警信道传输至有关部门进行预警。因此，采用本申请实施例，可以降低工业设备故障监测、健康管理、故障诊断和能源优化等智能需求中使用人工智能算法的技术门槛，以及降低模型研发、运维、管理的成本，进一步提升工业设备的运行效率。